Data Mining wenig erfolgreich

[07.10.2008]

Data Mining wird immer wieder als leistungsfähiges Instrument genannt, wenn es darum geht, aus gigantischen Datenmengen automatisiert Trends, Auffälligkeiten und Prognosen abzuleiten. Es ist daher nicht verwunderlich, dass diese Verfahren in den USA im Rahmen des Total Information Awareness (TIA) Programms im Kampf gegen den Terrorismus eingesetzt wird.

Doch ein 352-seitiger Report mit dem Titel “Protecting Individual Privacy in the Struggle Against Terrorists”, der die Ergebnisse des TIA Programms und seiner Nachfolger behandelt, kommt zu dem Schluss, dass die Data Mining Verfahren nicht den gewünschten Erfolg zeigen.

“If it were possible to automatically find the digital tracks of terrorists and automatically monitor only the communications of terrorists, public policy choices in this domain would be much simpler. But it is not possible to do so.”

Der Report hinterfragt aber nicht nur die Effektivität der Maßnahmen, sondern auch die Konsistenz der Ergebnisse und - für den Untersuchungsgegenstand natürlich von besonderem Interesse - die Rechtmäßigkeit der Maßnahmen. Dementsprechend gibt der Report auch Empfehlungen an die Politik, solche Maßnahmen genau zu hinterfragen und regelmäßig zu überprüfen.

Allerdings kann man in dem Report nicht nur eine Kritik am Einsatz von Data Mining für die Terrorbekämpfung sehen, sondern auch eine generelle Empfehlung, solchen automatisierten Auswertungen zu viel beizumessen, da sowohl die Zahl der “False Positives” wie auch der “False Negatives” ohne konkrete Analyse unbekannt bleibt. Damit fördern solche Systeme, die auch in Unternehmen z.B. im Marketing zum Einsatz kommen, eine Technikgläubigkeit und Technikabhängigkeit, und liefert Ergebnisse, die unter Umständen mit der Realität wenig zu tun haben.